3分钟,教你使用Dify搭建AI私有知识库

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引入

ChatGPT 问世到今,接触的人也来越多,随后也出现了 Prompts 给 AI 赋予更多的角色,而最近横空出世的 Dify 在角色的基础上集成了私有知识库的功能。

试想场景:

  • 企业内部资料文档库:查找文档耗时,有些内容难以理解,现在只要向知识库提问
  • 学生、员工、队员信息知识库
  • 个人文件,学习资料等等

知识库搭建原理:

并不是将所有的文档全灌给了 GPT,而是将文档转成向量保存到向量数据库中,当用户发起提问时,将这个问题的向量去向量数据库里查,找到最相近的文本,给它取出来,并嵌入给 GPT,让 GPT 根据这段取出来的文字进行回答。

一. 项目地址

1.Github

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langgenius/dify: One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications. (github.com)

2. 网页

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https://cloud.dify.ai/

二. 搭建步骤

1. 登入

提供了来两种登入方式,登入之后出现的是应用界面,暂时没有任何应用。

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2. 创建应用

点击创建应用,输入名字,选择应用类型。

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3. 应用概览

创建成功后会进入到应用概览,除了查看信息还提供了一个 网页版访问地址 ,一个 开发者 API 地址

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4. 创建私有数据集

点击数据集,上传你的私有数据,目前 Dify 的数据集已支持 TXT,HTML,Markdown,PDF,XLSX,一次只能上传一个文件,多个文件分开上传。

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选择数据源。

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选择文本分段及清洗,不会文本分割选择默认就好。

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等待数据处理完成。

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5. 提示词编排

数据集创建完成之后点击应用里的提示词编排页。

  • 对话前提示输入简单的 Prompts 即可。

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  • 上下文选择刚刚创建的数据集。

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  • 还可以设置 开场白 下一步建议
  • 之后点击 发布

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6. 访问

访问之前提供的 网页版地址 即可进行对话

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当然还有很多现成的知识库供你选择

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7.API-KEY 配置

点击右上角用户,进入设置,选择模型供应商

  • 默认提供 200 调用次数
  • 可以配置自己的 API key 来使用

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END

正文完
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shawn
版权声明:本站原创文章,由 shawn 2023-06-14发表,共计862字。
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