71 元类(黑魔法)

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引入

Python 中一切皆对象, 那么 本质上也是一个对象

71 元类(黑魔法)

一. 什么是元类

类既然也是对象, 那么就应该有另一个类来实例化得到它, 实例化得到类的类就是元类

默认情況下, 元类是 type 这个类, 并且所有的类都是由元类实例化得到的, 包括他自己

1. 先定义一个类来进行分析

class Immortal(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Immortal(" 太白 ",4555)
print(type(p))  # <class '__main__.Immortal'>

所有的对象都是通过 [类名] + () 得到的, 也叫做实例化, p 对象就是由 Immortal 类实例化得到的

一切皆对象, 那么 Immortal 应该也是一个类实例化的结果, 于是我们可以推导出 元类 +() ---> Immortal

print(type(Immortal))  # <class 'type'>
print(type(type))      # <class 'type'>

通过 type 函数我们发现 Immortal 的类就是 type 类, 并惊奇的发现 type 类的类是自身

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由此我们可以推断出 : 元类实例化得到类, 类实例化得到对象 (实例), 并且验证了所有类都是由type 实例化得到的, 不信你试试

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二. 分析 class 关键字创建类的过程

上面我们都是使用 class 这个关键字来产生类的, class 关键字在帮我们创建类的时候必然调用了 Immortal = type() 这种方法, 那么 type 里的参数应该是什么呢?

1. 内置函数 exec 的用法

在分析 class 工作流程之前我们先来了解一下 exec 函数作为储备知识 : exec 有三个参数

  • 第一个参数是包含的要执行的一系列 Python 代码(字符串格式)
  • 第二个参数是全局名称空间 (字典形式), 默认为 globals()
  • 第三个参数是局部名称空间 (字典形式), 默认为 local()

作用 : 可以将字符串里内容当做 Python 语句来执行, 并将期间产生的名字存放于局部名称空间中

msg = '''
name = "shawn"
age = 22
dic = {"sex":"man"}
def test():
    print("I am shawn")
'''
globals_dic = {}  # 全局名称空间
locals_dict = {}  # 局部名称空间
exec(msg,globals_dic,locals_dict)

print(locals_dict) 
# {'name': 'shawn', 'age': 22, 'dic': {'sex': 'man'}, 'test': <function test at 0x000002596D9BC4C8>}
print(locals_dict["name"])  # shawn
locals_dict["test"]()       # I am shawn

2. 调用 type + ()来实现创建类

原来我们使用 class 来创建类, 其中必然调用了元类 type, type中需要传入三个参数, 这三个参数是类的三大组成部分 :

  • 类名 : Immortal = type()
  • 父类们(基类们) : class_bases = (object ,)
  • 类的名称空间 : class_namespace (类的名称空间是执行类体代码而得到的)

接下来我们开始动手创建一个类了

💠设置类名
class_name = "Immortal"

💠设置基类们
class_bases = (object,)

💠设置类体(类的名称空间)
class_body = '''
name = "shawn"
age = 22
def print_name(self):
    print(f"I am {self.name}")
'''
class_namespace = {}

💠运行 "exec" 函数
exec(class_body,{},class_namespace)

💠创建类
Immortal = type(class_name,class_bases,class_namespace)

💠实例化
p = Immortal()
print(p.name,p.age)  # shawn 22
p.print_name()       # I am shawn

以上操作就是 class 关键字的工作流程, 相当于下面的效果

class Immortal(object):
    name = "shawn"
    age = 22
    def print_name(self):
        print(f"i am {self.name}")
p = Immortal()

🔰由此可知 "class" 关键字的本质就是Immortal = type('Immortal',(object,),dic)

三. 自定义元类来控制类的创建过程

既然我们已经了解了 class 类的工作流程, 那我们就可以使用这种原理来自定义自己的元类

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1.metaclass 关键字指定元类

首先我们得了解, 一个类如果没有声明自己的元类, 那么它默认的元类就是 type, 除了使用默认的元类, 我们还可以通过继承 type 类来自定义元类, 指定元类的关键字是 : metaclass

class Monster(metaclass=type):  # 一个类默认的元类是 type, 像左边这样
    ...

class Demon(metaclass=Mytype):  # 像这样, 我们可以使用 metaclass 关键字来指定一个类的元类
    ...

2. 自定义元类

值得注意的是 : 如果是元类, 那么必须继承 type, 否则就是一个普通的自定义类

class Mytype(type):  # 只有继承了 type 的类才能称之为一个元类, 否则就是一个普通的自定义类
    ...

class Monster(metaclass=Mytype):  # 使用 metaclass 关键字来指定元类 Mytype
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
#🔰"class Monster(metaclass=Mytype):" = "Monster = Mytype('Monster',(object,),{})"

上面是一个简单版的自定义元类, 我们可以知道的是 class Monster(metaclass=Mytype): 这一句等于 Monster = Mytype('Monster',(object,),{}), 看到这是不是清晰了很多呢?

下面我们在 Mytype 中进行一些初始化类的设置

class Mytype(type):  # 只有继承了 type 的类才能称之为一个元类
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_namespace):
        print(self)             # <class '__main__.Monster'>
        print(class_name)       # Monster
        print(class_bases)      # (<class 'object'>,)
        print(class_namespace)  # {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Monster', '__init__': <function Monster.__init__ at 0x000002A528B4CDC8>}
        super().__init__(class_name,class_bases,class_namespace)  # 使用父类的__init__来完成初始化

class Monster(metaclass=Mytype):  # 指定元类
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

print(type(Monster))  # <class '__main__.Mytype'> (可以发现是自定义的元类创建出来的)

接下来我们再对这个元类添加一些对创建类的限制功能

  • 需求 1 : 类名必须首字母大写, 否则抛出异常
  • 需求 2 : 类中必须有文档注释, 否则抛出异常
class Mytype(type):
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_namespace):
        super().__init__(class_name,class_bases,class_namespace)

        # 设置需求 1
        if not class_name.istitle():
            raise Exception('类名首字母必须大写')

        # 设置需求 2
        doc = class_namespace.get("__doc__")
        if not doc or len(doc) == 0:
            raise Exception('注释文档不能为空')

class Monster(metaclass=Mytype):
    '''我是 Monster 的注释'''
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

上面创建的类首字母大写了, 也有注释, 是正常运行的, 接下来我们来测试一下两种异常

💠首字母没有大写
class monster(metaclass=Mytype):
    '''我是 Monster 的注释'''
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
#🔰 抛出异常 : Exception: 类名首字母必须大写

💠没有注释信息
class Monster(metaclass=Mytype):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
#🔰 抛出异常 : Exception: 注释文档不能为空
  • 需求 3 : 在元类中控制把自定义 类的数据属性 都变成大写 (有坑)
💠刚学过使用元类来控制类的产生, 解决这个问题是不是非常简单呢? 直接干!
class Mytype(type):
    def __init__(self,name,bases,dic):   # 初始化类
        super().__init__(name,bases,dic)
        new_dic = {}  # 创一个字典存放修改后的值
        for k,v in dic.items():
            if k.startswith("__") or callable(k):  # "__" 开头和可执行方法不修改
                new_dic[k] = v
            else:
                new_dic[k.upper()] = v
        self.__dict__ = new_dic  # 将字典赋值给类的属性字典

class Person(metaclass=Mytype):
    name = "shawn"
    age = 19
    sex = "man"

🔰 AttributeError: ..... is not writable (抛出异常, 提示我们根本不可写)
🔰 我们在初始化方法的下方打印下 "self.__dict__" 的类型
print(type(self.__dict__))  # <class 'mappingproxy'>
🔰 发现并不是 "dict" 类型, 所以我们无法对他进行修改
  • 需求 3 解决方法 : 既然在 "__init__" 里面无法修改, 那我们就应该想到可以在对象出来的那一刻对其进行修改, 创建空对象的方法是"__new__"
class Mytype(type):
    def __new__(self,name,bases,dic):
        new_dic = {}  # 先创建一个空字典用来接收修改后的属性
        for k,v in dic.items():
            if k.startswith("__") or callable(k):  # "__" 开头以及可执行的属性不进行大写操作
                new_dic[k] = v
            else:
                new_dic[k.upper()] = v
        return super(Mytype, self).__new__(self,name,bases,new_dic)  # 重新调用父类的 "__new__" 方法以新的名称空间创建一个对象并返回

class Person(metaclass=Mytype):  # 实际进行的操作 : Person = Mytype('Person',(object,),dic)
    name = "shawn"
    age = 12
    sex = "man"

print(Person.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'NAME': 'shawn', 'AGE': 12, 'SEX': 'man', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__doc__': None}
🔰 因为在 "__new__" 里接收的 "dic" 是一个字典类型(名称空间), 我们可以对其进行修改, 或者传入新的字典进行创建

四. 自定义元类来控制类的调用 (类实例化)

1.__call__ 方法的触发

在进行操作之前我们先复习一下 __call__ 方法来进行储备

  • 触发条件 : [对象] + () 就触发 __call__ 的执行
class Person:

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self)
        print(args)
        print(kwargs)

P1 = Person()

P1(1,2,3,4,name="shawn")  # 对象 + ( )
# <__main__.Person object at 0x0000019B82C6AC48>
# (1, 2, 3, 4)
# {'name': 'shawn'}

由上可知, 调用一个对象最先触发的就是类中的 __call__ 方法, 一切皆对象, 那么调用这个类的时候是不是应该触发这个类的类的 __call__ 方法呢😂

下面我们来简单验证一下

class Mytype(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self)    # <class '__main__.Monster'>
        print(args)    # (1, 2, 3, 'a')
        print(kwargs)  # {'name': 'shawn'}
        return 111111

class Monster(metaclass=Mytype):
    ...

p = Monster(1,2,3,"a",name = "shawn")
print(p)  # 111111

显而易见的结论 :

  • 调用 Monster 就是在调用 Mytype 中的 __call__ 方法
  • 然后将 Monster 传给 Mytype 中的 self, 溢出的位置参数传给 *,溢出的关键字参数传给 **
  • 调用 Monster 的返回值就是调用 __call__ 的返回值

2. 重写元类中的 __call__ 方法来控制 Monster 的调用过程

默认的, 一个类的调用 (p = Monster("name",29)像这种) 会发生三件事 :

  • 调用__new__ 方法创建一个空对象 obj
  • 调用 __init__ 方法初始化对象 obj
  • return 初始化后的对象 obj
class Mytype(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("i am Mytype_call")           # 添加测试
        obj = self.__new__(self)            # 创建空对象 obj 
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)   # 通过父类来完成 obj 的初始化 (self=Monster,obj=p)
        return obj                          # 返回初始化之后的 obj

class Monstar(metaclass=Mytype):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Monstar("shawn",22)  # i am Mytype_call
print(p.name)            # shawn
print(p.age)             # 22
print(p)                 # <__main__.Monstar object at 0x000001881394AD08>

当整个流程已经明了之后我们就可以随心所欲的对调用过程做一些 "手脚"

  • 需求 1 : 在元类中控制自定义的类无需使用 __init__ 方法
class Mytype(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self)
        for k,v in kwargs.items():  # 我们直接遍历 kwargs 取出 key 和 value
            obj.__dict__[k] = v     # 再将其放入到对象的属性字典中去

        return obj

class Person(metaclass=Mytype):
    def print_dict(self):
        print(self.__dict__)

p = Person(name="shawn",age=22)    # 这种设计方式就需要你调用传参的时候按照键值对的形式来传
print(p.name,p.age)  # shawn 22
p.print_dict()       # {'name': 'shawn', 'age': 22}
  • 需求 2 : 在元类中控制自定义的类产生的对象相关的属性全部为隐藏属性
class Mytype(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self)           # 得到空对象 obj (self = Person)
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)  # 初始化对象 obj (obj = p)

        # 循环取出对象 p 属性字典里面的 key 和 value 进行隐藏属性操作(这里使用的是字典推导式)
        obj.__dict__ = {f"_{self.__name__}__{k}":v for k,v in obj.__dict__.items()}
        return obj  # 返回处理后的对象

class Person(metaclass=Mytype):
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def print_name(self):  # 设置一个查看 name 的方法
        print(self.__name)

p = Person("shawn",22,"man")
# print(p.name)   # 抛出异常 : "AttributeError" 没有该属性
# print(p.age)    # 抛出异常 : "AttributeError" 没有该属性
p.print_name()    # shawn
print(p.__dict__) # {'_Person__name': 'shawn', '_Person__age': 22, '_Person__sex': 'man'}

至此, 自定义元类来控制类的创建过程 以及 自定义元类来控制类的调用 (类实例化)已经介绍完毕了, 小伙伴有没有学废呢?

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五. 加入元类之后的属性查找

1. 类属性查找顺序 :

  • 先对象层 : Person -----> Foo -----> Bar -----> object (mro 列表)
  • 再元类层 : Mytype -----> type
  • 对象的属性查找: 只会找到 object. 不会找元类.

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class Mytype(type):
    n = 555
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj=self.__new__(self)
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        return obj

class Bar(object):
    # n=333
    ...

class Foo(Bar):
    # n=222
    ...

class Person(Foo,metaclass=Mytype):
    # n=111
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

print(Person.n)

2. 使用 __new__ 创建空对象的两种方式

  • obj = self.__new__(self) : 就是上面我们使用的方法, 推荐 使用这种, 如果 self 中没有 __new__ 方法, 它是按照继承关系去查找 __new__ 的, 一层层往上找, 最终能在 object 中找到, 不必到 元类中去找
  • obj = object.__new__(self) : 这种方法是直接跳过前面三个类去找 object__new__ 方法, 如下图 : 应该是这样画

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就这样吧!

正文完
 
shawn
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